2007-11-07
真正的程序员天生爱数学(转)
两届微软MVP获得者叶帆认为,如果是一个真正的程序员,那么他(她)天生就应该喜欢学习数学才对。
因为在叶帆看来,学理科的人分两种不同的人群,一部分人以逻辑思维为主,数学、物理、编程成绩较好;另一部分人以记忆为基础,英语和化学优胜一筹。以叶帆为例,他个人已从事软件 开发十余年,是“地地道道”的程序员,同时也很喜欢数学:大学里就曾参加过学校 组织的计算机编程和高等数学的竞赛,取得了编程第一,高等数学第二的好成绩。“所以我认为真正的程序员,不存在应不应当学习数学的问题,只要工作需要,随时都可以深入学习。”叶帆如是说。
不过叶帆也承认高等数学与一般程序员的关系并不是很大,只需理解和实现即可。因为在实际工作中有时候很少用到高等数学的知识。叶帆也只是在开发隧道广告系统中,对图像处理和г校正时用到一部分数学知识(主要是矩阵变换的知识),而且其中的大部分实现还是借鉴了现成的代码,数学知识本身反而并不需要深入了解。听起来,叶帆的回答颇有矛盾辨证的感觉。
特殊群体的程序员(如搜索开发、图像处理等等)和研究所的研究员似乎可能需要更多的数学知识,至于一般程序员,叶帆认为“只要具备高中数学基础就已经足够。”
先前有国外著书,矛头直指早期的计算机先驱如约翰冯诺伊曼(John von Neumann)和阿兰图灵(Alan Turing),说他们本身就是理论数学家,把数学模型移植到计算机中,尤其是算法,从而导致从那时到现在计算机科学始终受到数学的制约。他还认为在算法概念上编写软件不是什么好方法。对此,叶帆认为在编程没有涉及到高端技术 层面上的时候,算法概念上的编写软件只是极少人的课题,因为面向对象的编程的思想已经深入人心。“当然如果你是一个科学家(或研究员),数学一定离你很近,甚至有可能数学是你工作的灵魂,而计算机代码仅仅是表达你思想的一种道具。”【文:呐不喊】
编后语:
记得一位有着10多年开发经验的老程序员曾经说过:“所有的程序本质上就是逻辑。技术你已经较好地掌握了,但只有完成逻辑能力的提高,你才能成为一名职业程序员。”他就象打了一个比方,你十八般武艺都很精通,但就是内力不够,所以永远都成不了武林顶尖高手。而这个内力对于程序员来说,就是你的数学内涵。
因为在叶帆看来,学理科的人分两种不同的人群,一部分人以逻辑思维为主,数学、物理、编程成绩较好;另一部分人以记忆为基础,英语和化学优胜一筹。以叶帆为例,他个人已从事
不过叶帆也承认高等数学与一般程序员的关系并不是很大,只需理解和实现即可。因为在实际工作中有时候很少用到高等数学的知识。叶帆也只是在开发隧道广告系统中,对图像处理和г校正时用到一部分数学知识(主要是矩阵变换的知识),而且其中的大部分实现还是借鉴了现成的代码,数学知识本身反而并不需要深入了解。听起来,叶帆的回答颇有矛盾辨证的感觉。
特殊群体的程序员(如搜索开发、图像处理等等)和研究所的研究员似乎可能需要更多的数学知识,至于一般程序员,叶帆认为“只要具备高中数学基础就已经足够。”
先前有国外著书,矛头直指早期的计算机先驱如约翰冯诺伊曼(John von Neumann)和阿兰图灵(Alan Turing),说他们本身就是理论数学家,把数学模型移植到计算机中,尤其是算法,从而导致从那时到现在计算机科学始终受到数学的制约。他还认为在算法概念上编写软件不是什么好方法。对此,叶帆认为在编程没有涉及到高端
编后语:
记得一位有着10多年开发经验的老程序员曾经说过:“所有的程序本质上就是逻辑。技术你已经较好地掌握了,但只有完成逻辑能力的提高,你才能成为一名职业程序员。”他就象打了一个比方,你十八般武艺都很精通,但就是内力不够,所以永远都成不了武林顶尖高手。而这个内力对于程序员来说,就是你的数学内涵。
评论
bonny
2007-11-12
呵呵,也许这么悖论说明了我的这上面说的是个假命题:-)
.....或者我们根本就是把不相关的问题扯起来了
.....或者我们根本就是把不相关的问题扯起来了
ray_linn
2007-11-12
这种没有逻辑的推论是不是说明这个MVP本身也是逻辑不清楚,不适合当程序员。
bonny
2007-11-12
protti 写道
抛出异常的爱 写道
草履草最高
而数学的作用就是如何使用机械化去替代人肉,降低试错的成本.
我非常的赞同这个观点。当初莱布尼茨提出了两个哲学问题(其实是一个)
1,创造一种通用的语言,使之可以表达所有的含义
2,是否所有的问题都可以有限判定中解答
所谓的数学逻辑,不过是使用数学语言进行机械判定的过程,不过数学推理是严密的,减少了我们出错的机会。
bonny
2007-11-12
看了很多国外数学家的生平介绍
我发现国内的教学有一个很大的误解
(我没去过国外,不知道国外的教学是什么样子的)
就是吧数学和物理,哲学等科学区分的很清除
而看到国外的大数学家的经历
我发现他们似乎根本不注重这些
他们更注重的是思想的表达和问题的解决
而于此过程中用到了那些门类的知识他们倒不会区分的那么明显
甚至他们会发明一些工具来解决问题
最后教科书告诉我们他们是一大堆家的综合,真是很好笑
落下地来
看的出来他们的教育注重想象力和创造力,成绩却差的一塌糊涂
最后多拿诺贝尔
而我们奥林匹克奖牌是一陀一陀的
大多最后做了教师(ms有人做过统计)
我发现国内的教学有一个很大的误解
(我没去过国外,不知道国外的教学是什么样子的)
就是吧数学和物理,哲学等科学区分的很清除
而看到国外的大数学家的经历
我发现他们似乎根本不注重这些
他们更注重的是思想的表达和问题的解决
而于此过程中用到了那些门类的知识他们倒不会区分的那么明显
甚至他们会发明一些工具来解决问题
最后教科书告诉我们他们是一大堆家的综合,真是很好笑
落下地来
看的出来他们的教育注重想象力和创造力,成绩却差的一塌糊涂
最后多拿诺贝尔
而我们奥林匹克奖牌是一陀一陀的
大多最后做了教师(ms有人做过统计)
bonny
2007-11-12
数学知识够用就好了
不必精通
很多时候如果你觉得数学知识不够可以去现学
所谓的数学不过是逻辑的表达
逻辑思维清晰的人未必是数学好的人
数学好的一般逻辑不会太差
所以说程序员爱数学这个命题应该算是一个弯弯绕
现代数学从上个世纪开始已经非常非常庞大了
在上个世纪初叶我们还可以看到精通很多个分支的数学家
现在基本上已经看不到了
所以说还是够用就好
顺便说一下在《数学:确定性的丧失》这本书里面
作者提出了好几类人:纯数学家和应用数学家
前者代表任务是哈达等,认为数学家应该不关注应用
后者是大家数学的莱布尼茨、笛卡尔等基本上数学家知识副业
主业都是物理学家或者天文学家地理学家哲学家
作者的倾向很明显:实用主义,够用就好
不必精通
很多时候如果你觉得数学知识不够可以去现学
所谓的数学不过是逻辑的表达
逻辑思维清晰的人未必是数学好的人
数学好的一般逻辑不会太差
所以说程序员爱数学这个命题应该算是一个弯弯绕
现代数学从上个世纪开始已经非常非常庞大了
在上个世纪初叶我们还可以看到精通很多个分支的数学家
现在基本上已经看不到了
所以说还是够用就好
顺便说一下在《数学:确定性的丧失》这本书里面
作者提出了好几类人:纯数学家和应用数学家
前者代表任务是哈达等,认为数学家应该不关注应用
后者是大家数学的莱布尼茨、笛卡尔等基本上数学家知识副业
主业都是物理学家或者天文学家地理学家哲学家
作者的倾向很明显:实用主义,够用就好
fyting
2007-11-11
又是一个微软MVP对数学泛泛而谈...让我突然就想起了曾毅...
bcccs
2007-11-10
yx06 写道
good,sigh!
yx06
2007-11-09
protti
2007-11-09
chinata 写道
protti 写道
dengyin2000 写道
ray_linn 写道
bcccs 写道
总有某种经验在起作用。不可能穷举。
应该说人脑不是电脑,电脑算鸡鸭同笼每次都会穷举一遍,人脑会cache结果.
你也可以让电脑cache 结果。 hibernate的query cache。
我认为人发明出来的东西永远不可能比人聪明。
我觉得这话只能说是发明出来的东西永远不会比发明者更聪明,但是比其他人聪明还是很容易的:)
~~!又说的我没脾气...........
chinata
2007-11-08
protti 写道
dengyin2000 写道
ray_linn 写道
bcccs 写道
总有某种经验在起作用。不可能穷举。
应该说人脑不是电脑,电脑算鸡鸭同笼每次都会穷举一遍,人脑会cache结果.
你也可以让电脑cache 结果。 hibernate的query cache。
我认为人发明出来的东西永远不可能比人聪明。
我觉得这话只能说是发明出来的东西永远不会比发明者更聪明,但是比其他人聪明还是很容易的:)
庄表伟
2007-11-08
抛出异常的爱 写道
草履虫单细胞生物,
之后是多细胞
。。。。
脊柱
两栖
爬行
哺乳
猴子
人
。。。。
如果人不被进化掉的话
怎么对的起早就到顶的草履虫前辈呢
之后是多细胞
。。。。
脊柱
两栖
爬行
哺乳
猴子
人
。。。。
如果人不被进化掉的话
怎么对的起早就到顶的草履虫前辈呢
《4400》、《Heroes》,我喜欢的。
bcccs
2007-11-08
抛出异常的爱 写道
protti 写道
抛出异常的爱 写道
草履草最高
大哥.....什么意思?没明白!
之后是多细胞
。。。。
脊柱
两栖
爬行
哺乳
猴子
人
。。。。
如果人不被进化掉的话
怎么对的起早就到顶的草履虫前辈呢
这杠抬的。
抛出异常的爱
2007-11-08
protti 写道
抛出异常的爱 写道
草履草最高
大哥.....什么意思?没明白!
之后是多细胞
。。。。
脊柱
两栖
爬行
哺乳
猴子
人
。。。。
如果人不被进化掉的话
怎么对的起早就到顶的草履虫前辈呢
protti
2007-11-08
抛出异常的爱 写道
草履草最高
大哥.....什么意思?没明白!
抛出异常的爱
2007-11-08
Trustno1 写道
抛出异常的爱 写道
Trustno1 写道
我必须指出的是,数学有多种多样.某种数学仅适合于描述某种东西,4的平方根是2,一个人的平方根又什么?hehe.
所谓,能编写出合格的程序,写出格式良好的代码,实际上只不过是通过人肉不断进行试错的过程,而数学的作用就是如何使用机械化去替代人肉,降低试错的成本.
所谓,能编写出合格的程序,写出格式良好的代码,实际上只不过是通过人肉不断进行试错的过程,而数学的作用就是如何使用机械化去替代人肉,降低试错的成本.
人要是一次能把程序写对的话,银弹就产生了。
爱迪生试错几千次得到灯丝,那是智慧的创造,但是如果他今后制造每根灯丝都要重复原来的1000次试错过程就是愚蠢的行为.
我认为现在1000次试错的过程正在被人为的扩大。。。。
IBM就是这个方向的带头人。。。
protti 写道
我认为人发明出来的东西永远不可能比人聪明。
草履草最高
protti
2007-11-08
dengyin2000 写道
ray_linn 写道
bcccs 写道
总有某种经验在起作用。不可能穷举。
应该说人脑不是电脑,电脑算鸡鸭同笼每次都会穷举一遍,人脑会cache结果.
你也可以让电脑cache 结果。 hibernate的query cache。
我认为人发明出来的东西永远不可能比人聪明。
bcccs
2007-11-07
dengyin2000 写道
ray_linn 写道
bcccs 写道
总有某种经验在起作用。不可能穷举。
应该说人脑不是电脑,电脑算鸡鸭同笼每次都会穷举一遍,人脑会cache结果.
你也可以让电脑cache 结果。 hibernate的query cache。
但是电脑对结果的利用效果不能和人脑比。人脑可以类比归纳。当然在某些领域,电脑也略有一点归纳的能力了。
dengyin2000
2007-11-07
ray_linn 写道
bcccs 写道
总有某种经验在起作用。不可能穷举。
应该说人脑不是电脑,电脑算鸡鸭同笼每次都会穷举一遍,人脑会cache结果.
你也可以让电脑cache 结果。 hibernate的query cache。
ray_linn
2007-11-07
bcccs 写道
总有某种经验在起作用。不可能穷举。
应该说人脑不是电脑,电脑算鸡鸭同笼每次都会穷举一遍,人脑会cache结果.
bcccs
2007-11-07
weiqingfei 写道
Trustno1 写道
抛出异常的爱 写道
Trustno1 写道
我必须指出的是,数学有多种多样.某种数学仅适合于描述某种东西,4的平方根是2,一个人的平方根又什么?hehe.
所谓,能编写出合格的程序,写出格式良好的代码,实际上只不过是通过人肉不断进行试错的过程,而数学的作用就是如何使用机械化去替代人肉,降低试错的成本.
所谓,能编写出合格的程序,写出格式良好的代码,实际上只不过是通过人肉不断进行试错的过程,而数学的作用就是如何使用机械化去替代人肉,降低试错的成本.
人要是一次能把程序写对的话,银弹就产生了。
爱迪生试错几千次得到灯丝,那是智慧的创造,但是如果他今后制造每根灯丝都要重复原来的1000次试错过程就是愚蠢的行为.
这样理解异常的话不厚道。
写程序不会写1000次同样的程序。
同样,爱迪生要是想发明1000种即使是类似的不同灯丝,他都得试上n次。
总有某种经验在起作用。不可能穷举。
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